Andrej Mirošničenko
Cyber-novinar protiv bio-novinara: neriješeno do sada
U svibnju 2015. Scott Horsley, dopisnik NPR-a iz Bijele kuće i bivši poslovni novinar, uputio je hrabar izazov algoritmu za pisanje Wordsmitha tvrtke Automated Insights. "Željeli smo vidjeti", piše NPR, "kako će se naša najbolja olovka snaći protiv stroja." Budući da je NPR radio postaja, bionovinar je bio dobro obučen za brzo pisanje. Prema uvjetima natječaja oba su protukandidata morala pričekati objavu financijskog izvješća lanca kafića Denny’s i proći dalje. Štoviše, Scott je imao prednost - na kraju krajeva, on je bio stalna mušterija Dennyja. Tamo je čak imao omiljenu konobaricu, Genevieve, koja je njegovu narudžbu znala napamet: sendvič sa slaninom i jajima. Nije pomoglo. Iako... kako suditi.
Robot je to uspio za dvije minute, Scott Horsley za malo više od sedam. NPR objavljuje obje bilješke i nudi čitatelju svojevrsni Turingov test kojim se utvrđuje koji je tekst generirao robot, a koji osoba.
Robot je, naravno, napisao krivu poruku. Očito ima veću gustoću brojeva i sušeg je stila. Dok je Scott, prisjećajući se jelovnika ili Genevieve, pustio neke tekstove koji nisu bili potrebni za financijsko izvješće. Na primjer, ubacio je rečenicu: "Rastuća prodaja pokazuje da su potrošači voljni otvoriti svoje novčanike za palačinke, jaja i prženo pecivo."
Formalno, rječnik robota je veći, jer mora uključivati cijeli vokabular jezika (ovo je preko 1 milijun riječi za engleski jezik). Vokabular obrazovane osobe koja govori engleski može doseći 100 tisuća riječi. Ali robot mora koristiti najčešće riječi, što čini njegov jezik sušim. Osim toga, rječnik ovog robota također je ograničen na financijsku specijalizaciju. Nije mu ni palo na pamet da se u financijskom izvješću mogu koristiti kulinarski ili sportski nazivi (grand slam). Osoba, naprotiv, nije ograničena učestalošću i slobodna je koristiti rijetke i pretenciozne riječi koliko želi, proširujući kontekst i slike. Štoviše, ljudski pisac je pisac jer koristi originalne slike. Robot to jednostavno ne treba za financijski izvještaj.
“Ali to bi se moglo promijeniti”, piše NPR. Ako vlasnik odluči nahraniti Wordsmith nizove opuštenijih NPR tekstova i malo prilagoditi algoritam, tada će "Wordsmith" brzo obnoviti svoj vokabular, točnije, proširiti granice i načela njegove upotrebe. Sve je prilagodljivo.
Tko je pobijedio na natjecanju? Robot je pisao brže, učinkovitije. Scott Horsley, koliko god to banalno bilo, sporiji je, ali humaniji. Publika ove bilješke su financijeri. Je li im vrijedan lirski umetak o novčanicima i palačinkama? Sve dok su čitatelji ljudi, a ne roboti, onda, vjerojatno, da, to je vrijedno.
Općenito, neriješeno je. Iako dvije minute naspram sedam... Za radio, za vijesti s financijskih tržišta, ovo bi se moglo pokazati kritičnim.
U akademskom okruženju održano je i Jesenjinovo natjecanje između ždrijebeta i lokomotive. Godine 2012. Christer Clerwall, profesor medija i komunikacija na Sveučilištu Karlstad u Švedskoj, zamolio je 46 studenata da pročitaju dva sportska izvješća – jedno koje je napisao robot, a drugo čovjek. Ljudska bilješka smanjena je na veličinu robotske, ali je i onu robotsku urednik malo korigirao: naslov, uvod, prvi odlomci - kako to urednik inače radi u medijima. Studenti su bili upućeni da ocjenjuju materijale prema nizu kriterija: objektivnost, vjerodostojnost, točnost, zamornost, zanimljivost, jasnoća, užitak čitanja, korisnost, cjelovitost itd.
Rezultati su pokazali da je jedna nota pobijedila u nekim parametrima, druga u nekima. Ljudski tekst dobio je više bodova prema kriterijima "dobro napisan" i "ugodan za čitanje". Robotizirani tekst, također očekivano, dobio je više bodova prema kriterijima “objektivnosti”, “jasnog opisa”, “točnosti” itd. Odnosno opet neriješeno.
Ali ono najvažnije što je otkrila studija švedskog profesora , – da su razlike između prosječnog teksta bio-novinara i teksta prosječnog cyber-novinara zanemarive. Ovo je ključni faktor za procjenu budućnosti i sadašnjosti robo-novinarstva. Cyber-skeptici uvijek govore da robot ne može pisati bolje od čovjeka. Ali ovo je pogrešan pristup. “Možda robotova poruka ne mora biti “bolja”? Što ako ona samo dovoljno dobro?"– profesor Clearwal dijeli svoju zabrinutost s Wiredom.
Robotsko novinarstvo, treća prijetnja
Internet je oslobodio privatno autorstvo. Milijuni ljudi sami informiraju jedni druge o svemu na svijetu. Najgore je što je besplatno, ali uz veliku želju. Da, internet je pun smeća, ali mi konzumiramo informacije pažljivo odabrane kako bi odgovarale našim interesima. Sadržaj na mreži filtrira se ne prije objavljivanja, već nakon - tijekom distribucije, zahvaljujući uređivaču virusa. Kao rezultat toga, stari mediji su lišeni svog monopola na postavljanje dnevnog reda. Dakle, stvar neće biti ograničena na smrt novina. Internet prijeti starim medijima ne toliko prelaskom s papira na digital, koliko uključivanjem publike u autorstvo.
Druga prijetnja tradicionalnom novinarstvu su korporativni mediji i drugi sadržajni marketing. Korporacije su također dobile priliku postati autori. To znači da im tradicionalni mediji sve manje trebaju kao posrednici. Korporacije sada to mogu učiniti same.
A ako se među autorima amaterima sadržaj “poboljšava” suradnjom (viralni urednik), onda korporacije poboljšavaju svoju medijsku prisutnost zbog natjecanja za pozornost javnosti. U medijskoj utrci u naoružanju odvlače medijske profesionalce od sebe, primjenjuju inovacije i, što je najvažnije, prelaze s izravnog oglašavanja na društveno značajne teme. Uostalom, robne marke trebaju publiku: oglašavanje samo troši publiku, ali sadržaj ju može prikupiti. I premda ti procesi nisu previše uočljivi široj javnosti, mediji korporacija, kako se razvijaju, nanose ništa manje štete tradicionalnim medijima od blogosfere.
Međutim, blogosfera i korporativno novinarstvo barem se sastoje od ljudi. Treća prijetnja je približavanje nesretnom novinarstvu, bezdušno, neljudsko. Ako blogosfera uskrati medije pretplate, korporacije im uskrate oglašavanje, tada algoritmi prijete oduzimanjem profesije.
Donedavno je tema robotskog novinarstva bila vrlo strana. I zapravo, onima koji su upoznati sa životom ruskih redakcija, prilično je teško zamisliti algoritme vijesti u njihovom svakodnevnom životu. No, krajem listopada Yandex je objavio da stvara novinsku agenciju u kojoj će roboti pisati vijesti. Kod urednika, iscrpljenih borbom s internetom i gubicima, ova je tema izazvala novi napadaj nejasne tjeskobe i, naravno, odbacivanja. “U redu”, kažu iole upućeni u problem, “roboti će kad-tad pisati sportske bilješke, financijsku analitiku ili vremensku prognozu. Ali oni nisu sposobni za više.”
Netočna procjena. Ne radi se samo o tome da će roboti "jednog dana" pisati o vremenu, financijama ili sportu - oni to već sada rade svom snagom, i to u zapanjujućim količinama. Sukladno tome, pitanje je hoće li biti “sposobni za više”. Trenutni odgovor je: da.
Bilješka o potresima i tektonskim pomacima
Ovaj potres ušao je u povijest novinarstva. Dana 17. ožujka 2014. u 6:25 ujutro novinara i programera Los Angeles Timesa Kena Schwenckea probudilo je podrhtavanje tla. Otrčao je do računala, gdje ga je u izdavačkom sustavu već čekala bilješka ispisana njegovim Quakebot algoritmom. Ken je skenirao bilješku i pritisnuo gumb "Objavi". Tako je LAT postao prvi medij koji je pisao o potresu - 3 minute nakon udara. Novinar robot je ispred svojih bio-kolega.
Budući da su navedeni točni datumi, nije zanimljivo imenovati druge, mogu samo predvidjeti da ćemo se suočiti s kvantitativnom i kvalitativnom konkurencijom s našim cyber kolegama. U kvantitativnoj konkurenciji bionovinari upravo sada gube. Što se tiče kvalitete, mi ćemo popustiti u roku od 5-7 godina.
Zanimljivo je da će u ranim fazama tranzicije novinarstva iz ljudi u robote domaći urednici postati ubojice profesije. Urednici su prisiljeni proizvoditi što više sadržaja kako bi povećali promet. Novinar nema vremena baviti se ozbiljnim temama, mora slati materijale na stranicu: “motion for motion's sake” - pokret radi pokreta Dean Starkman, teoretičar novinarstva, nazvao je ovaj efekt hrčkom novinarstva - od kotača hrčka. , hrčak novinarstva u potjeri za prometom, on novinaru smanjuje vrijeme rada na materijalu radi količine materijala: „učiniti više s manje“.
Sto tisuća čitatelja jednog članka je kvalitetno novinarstvo. Ali je li potrebno boriti se za sto tisuća čitatelja za jedan članak, ako možete isporučiti sto tisuća članaka od kojih će svaki donijeti deset čitanja? Koga će urednik izabrati: hirovitog novinara s rastućom plaćom i tri teksta tjedno ili fail-safe algoritam sa sve manjom pretplatom i tri teksta u minuti?
Associated Press ne kupuje usluge Wordsmitha jer "kovač" piše bolje od osobe. Ali zato što piše više i brže. Tako da je rasprava o kvaliteti teksta potpuno nebitna. Roboti će preuzeti redakcije zbog svojih ekonomskih, a ne književnih zasluga.
Novinari roboti u Rusiji
Što se tiče prognoze za Rusiju, prvo moramo shvatiti gdje smo sada. Stvaranje botova aktivno se razvija u političkoj sferi iu trgovini, ali ne iu novinarstvu. Poznati su zanimljivi eksperimenti Sports.ru - možda najinovativnije redakcije u ovom području. Primjerice, tamo robot piše sportsku kroniku. Drugi robot piše kratke fraze i odabire gifove za njih, ponekad čak ispadne smiješno.
Otprilike trećina sadržaja koji objavljuje Bloomberg News generirana je pomoću tehnologije automatizacije. Svakog tromjesečja ovaj sustav, nazvan Cyborg, pomaže u izradi tisuća članaka o financijskim izvješćima poduzeća.
Program obrađuje izvješće u trenutku objave i kompilira vijesti s najvažnijim brojkama i činjenicama. I za razliku od novinara kojima je rad na takvim publikacijama dosadan i monoton, ona se ne buni.
Precizan i neumoran Cyborg pomaže Bloombergu u utrci s Reutersom, glavnim konkurentom publikacije na polju brzih poslovnih vijesti. John Micklethwaite, glavni urednik Bloomberga, vjeruje da financijska tržišta prednjače u korištenju umjetne inteligencije za pružanje ažurnih informacija.
Novinari roboti su također prilično dobri u pisanju priča o bejzbolu male lige za Associated Press, srednjoškolskom nogometu za The Washington Post i potresima za The Los Angeles Times.
Prošli tjedan, The Guardian Australia objavio je prvi članak koji je suautor napisao stroj. Radilo se o tome koliko je država izdvajala sredstava za svoje političke stranke. A Forbes je nedavno izvijestio da testira alat pod nazivom Bertie, koji može stvoriti nacrte i predloške članaka.
Ipak, stručnjaci kažu da umjetna inteligencija još ne predstavlja prijetnju živim novinarima. Umjesto toga, automatizacija će omogućiti ljudima da posvete više vremena značajnijem radu.
“Posao novinara je kreativan, radi se o znatiželji, pripovijedanju i otkrivanju stvari”, kaže Lisa Gibbs, direktorica novinskih partnerstava u A.P. “Želimo da novinari troše svoju energiju na to.”
A.P. - jedna od prvih publikacija koja se obratila tehnologiji za pomoć. Godine 2014. sklopio je ugovor s tvrtkom Automated Insights, programerom softvera za generiranje teksta koji proizvodi milijune generiranih priča godišnje. Associated Press ga je, poput Bloomberga, koristio za priče o financijskim izvješćima. Nakon dogovora s Automated Insights, publikacija je počela objavljivati ne 300, već 3700 članaka s izvješćima po kvartalu.
Washington Post ima robota novinara Heliografa. Svoj je rad predstavio tijekom Ljetnih olimpijskih igara 2016. i američkih predsjedničkih izbora iste godine. Prošle je godine publikacija pobijedila u kategoriji "Najbolja upotreba botova" na dodjeli Global Biggies Awards, koja prepoznaje napredak u korištenju velikih podataka i umjetne inteligencije.
Jeremy Gilbert, direktor strateških inicijativa u The Washington Postu, tvrdi da je publikacija također koristila AI za promicanje članaka u određenim regijama (odnosno geotargeting).
Naravno, rad robota novinara nije besprijekoran. Program može izvući podatke iz financijskog izvješća bez provjere, iako su ih tvrtke možda sastavile na način da uljepšaju svoja postignuća. Bloomberg pokušava poboljšati Cyborg kako program ne bi radio takve pogreške.
Hilary Mason, generalna direktorica strojnog učenja u Clouderi, vjeruje da umjetna inteligencija može pomoći u istraživačkom novinarstvu.
"AI može otkriti anomalije i obrasce dok analizira podatke", rekla je. “I živući novinar može razumjeti što bi oni mogli značiti.”
U The Wall Street Journalu i Dow Jonesu tehnologija pomaže u obavljanju zadataka koji se kreću od transkripcije intervjua do prepoznavanja " ".
New York Times kaže da još ne želi objavljivati članke koje je generirao softver, ali je rekao da koristi AI za personalizaciju biltena, moderiranje komentara i prepoznavanje slika kako bi digitalizirao svoju arhivu članaka.
Tehnološki napredak već je neke medijske stručnjake ostavio bez posla, na primjer, operateri Linotypea su svojedobno nestali. Ali novinari i urednici još se ne boje da će ih programi koštati posla.
Općenito, stavovi o umjetnoj inteligenciji u novinarstvu su pozitivni. Francesco Marconi iz The Wall Street Journala usporedio je AI s pojavom telefona. "Daje vam veći pristup i mogućnost bržeg dobivanja informacija", rekao je. - Ovo je novo područje, ali tehnologije se mijenjaju. Danas je fokus na umjetnoj inteligenciji, sutra na blockchainu, za 10 godina na nečem drugom. Jedino što se ne mijenja su standardi novinarstva.”
Mark Ziontz, voditelj Automated Insightsa, smatra da strojevi neće moći uskoro zamijeniti ljudske izvjestitelje i urednike. Priznao je da je svojoj kćeri, koja radi kao novinarka, savjetovao da se upozna s ovom tehnologijom. “Ako ne naučite i ne prilagodite se novim uvjetima (bez obzira u kojem području radite), onda ćete teško graditi karijeru”, rekao je.
U novinskoj organizaciji Patch, AI pomaže 110 novinara i nebrojenim freelancerima u pokrivanju najnovijih vijesti, posebice o vremenu. Tijekom prošlog tjedna, Patch je objavio 3000 strojno generiranih objava.
Tehnologija ne samo da će novinarima omogućiti zanimljiviji posao, već će i urednicima olakšati posao. Kao što je primijetio glavni izvršni direktor Patcha Warren St. John, u člancima generiranim umjetnom inteligencijom nema tipfelera.
Znanstvenici već dugo pokušavaju napraviti robote novinare. Također postoje stvarni pomaci u korištenju matematičkih algoritama za izvješćivanje. Robot obrađuje prometne situacije, vremenske prognoze, izvješća i druge teme vijesti. Zapravo, bilo koji podatak može se pretvoriti u koherentan tekst, predstavljajući materijal za čitanje i objavljivanje.
Ovu tehnologiju već dugo razvijaju znanstvene tvrtke. U vezi s napretkom u razvoju, u tijeku su rasprave na temu moguće konkurencije između robota i pravih novinara.
Cyber novinar vs bio novinar
Informatika još uvijek čini veliki dio onoga što je uključeno u pojam novinarstva. Proces je prilično robotiziran u prikupljanju informacija, obradi i njihovom kasnijem objavljivanju. Ali novinar je kao osoba potrebniji za dijalog s javnošću. Prisutnost osobnosti čini novinarstvo živim i taj aspekt ne može zamijeniti robot.
Točnost je važna pri radu s informacijama, posebno kada su podaci odabrani algoritamski. Roboti čine znatno manje pogrešaka nego ljudi koji podatke prikupljaju ručno. Program pažljivo obrađuje kanale i izvore i može usporediti podatke s povijesnim informacijama.
Glavni trendovi su točnije identificirani, sporedne informacije se uzimaju u obzir, nakon čega se formiraju fraze i rečenice. Potrebno je manje prilagodbi. Ali ako je algoritam bio krivac za pogrešku, osoba se mora umiješati u kod ili ponoviti program.
Dodatna etika, koja zahtijeva ljudsku intervenciju, neophodna je pri stvaranju stila. Uostalom, moguće je uključiti razne žargone u vokabular robota. Samo ljudska diskrecija može algoritmu dodati zabranjene ili dopuštene tehnike. Isto se može reći io objektivnosti izvještavanja o događaju, koju reguliraju ljudi. Ne možete natjerati robota da bude objektivniji od novinara. Iako se automatizirani sustav može osposobiti za predstavljanje teme.
Robot je sposoban generirati do dvije tisuće članaka u sekundi, što se ne može usporediti s ljudskim radom. Štoviše, takve publikacije nemaju animiranog autora. Različita mišljenja zaključuju da bi svaki novinar trebao znati kako funkcioniraju roboti. I u kojoj mjeri se pridržavaju profesionalne etike, pomažući u radu tiska.
Robotsko novinarstvo, treća prijetnja
S obzirom na mogućnost potpune robotizacije novinarstva u narednim desetljećima, ne očekuje se likvidacija novinarske profesije. Robot može odgovarati samo na pitanja, a samo stvarne ljude stvarno zanima situacija. Internet je novinare lišio autorstva, suvremenom marketingu uopće nije potrebna pomoć medija. A sada dolazi prijetnja broj 3 od automatiziranog tiska.
Moderni čitatelji možda neće shvatiti da su neke vijesti sastavili roboti. Ljudi se ne miješaju u ovaj proces. Na taj način programi mogu obraditi mnogo tisuća tromjesečnih izvješća o dobiti. Platforma za generiranje videa priprema stotine isječaka s vijestima i postavlja ih na web stranice i televiziju.
Roboti su vrlo učinkoviti i mogu analizirati i pripremiti mnogo više izvještaja od novinara.
Profesionalci su pomalo nervozni i zabrinuti zbog mogućnosti gubitka posla. Ali s tisućama priča koje su proizveli roboti, nije zabilježen gubitak posla za profesionalne novinare.
Bilješka o potresima i tektonskim pomacima
Roboti mogu biti korisni davanjem upozorenja o nadolazećim potresima. Poznat je slučaj robota koji je objavio članak o sličnoj prirodnoj katastrofi u Kaliforniji. 3 minute nakon događaja u novinama se pojavila poruka s datumom, radijusom djelovanja i jačinom udara. Bilješka je bila potpisana algoritmom, što je bila jedina neobična činjenica.
Iza ovoga stoji novinar koji je koristio svoj program za pisanje članaka. Probudivši se iz potresa, otkrio je da je računalo već stvorilo bilješku. Sve što je trebao učiniti bilo je pritisnuti gumb i poslati članak za objavu. Dokazano je da su programi koji se razvijaju prilično sposobni analizirati podatke o kretanju zemljine kore, prenoseći ih tisku.
Generativno novinarstvo
Suvremeni softver može koristiti svatko tako da ga preuzme na svoje računalo. Na primjer, rade se igre s robotom novinarom. Postoje platforme koje pružaju takve programe i sustave raznim organizacijama. To su automatski generatori članaka na teme izvješća o dobiti, sporta ili za obrazovne ustanove. U Americi ovu tehnologiju već dulje vrijeme koriste velike novinske agencije i tražilice.
Jedna od metoda automatizacije je stvaranje "staza grananja". Dodani su predviđeni elementi teksta od pojedinačnih riječi do cijelih odjeljaka. Neki od njih korišteni su u traženom članku ili izvješću, dok su drugi uklonjeni. Korisnik u program unosi rezultate kao što su sportska izvješća ili financijska izvješća.
Na temelju podataka formiraju se grane koje podliježu daljnjoj izgradnji i razvoju u obliku glagolske konstrukcije. Ova struktura izvješćivanja temelj je za mnoge članke, od kojih će svaki biti jedinstven ovisno o unesenim podacima.
Dva argumenta o neprikladnim sposobnostima robota
Bilo da postoji "mane" robota prilikom kreiranja vijesti? Kritika tehnologije svakako je prisutna. Na primjer, korisnici interneta su zamoljeni da glasaju za članke robota i novinara. Prema rezultatima, ljudski članak pokazao se bogatijim i privlačnijim.
Postoje rasprave o tome da robot ne može oponašati nečiji stil i pritom pokazati razumijevanje. Rasprava nije bez temelja, iako proizvođači robota tvrde da se robotski članak može stilizirati tako da podsjeća na rukopis pravog novinara.
Putokaz za robožurnalizam
Neka poduzeća koja razvijaju i proizvode robote za novinarstvo tvrde da je tvrtka fokusirana na personalizirane informacije. Platforma ne nastoji stvoriti jedan članak koji će čitati mase. Međutim, može proizvesti mnoga izvješća koja se tiču svih i odgovaraju individualnim željama. Članak će biti zahvaljujući uloženim podacima i potrebama korisnika, koje čeka i troši.
Osim svestranosti jednog članka, postoje programi za izradu više izvješća. Proizvođači namjeravaju uzeti u obzir i
Roboti mogu biti novinari, pjesnici, ali ne, nagrađivani pisci; svijet nije bio spreman za to. Znanstvenici iz Japana učinili su nešto nevjerojatno
Roboti ulaze u mainstream književnost. Na književnom natječaju u Japanu roman koji je napisala umjetna inteligencija zauzeo je drugo mjesto. Štoviše, u natječaju je sudjelovalo gotovo 1,5 tisuća autora, od kojih su većina živući pisci.
Jesu li roboti sposobni zamijeniti pisce za čovječanstvo?
Nažalost, ne možemo citirati rad robota koji je postigao takav uspjeh. Bio je to japanski književni natječaj. Dakle, prvo ga morate prevesti na ruski. Ali prije toga odlučite tko će to učiniti - robot ili osoba? Važno je napomenuti da je stvaranje umjetne inteligencije doseglo tek drugo mjesto. Kao što je žiri natjecanja primijetio, robotu je nedostajalo umijeće da opiše osobnosti likova. I to je jedan od rijetkih nedostataka robota pisaca u usporedbi s ljudima.
Maxim Krongauz filolog “Napredak u proteklim desetljećima je golem. Naš jedini posljednji plus, ako hoćete, je to što mi, čovječanstvo, odnosno naši genijalci, možemo prodavati sasvim neobične tekstove. Stvari koje još nisu postojale. A roboti i odgovarajući programi temelje se na postojećim tekstovima i postojećim predlošcima.”
Roboti već dugo pobjeđuju ljude u šahu. Nedavno je umjetna inteligencija pobijedila čovjeka u kineskim damama - Go, igri u kojoj ne možete sve izračunati. Ali književnost je božanstvo, nadahnuće, suze i ljubav. Ovdje se za sada robotu piscu može dati samo algoritam za stvaranje kvalitetnog književnog djela. Ali još ne mogu ići dalje od programa. Međutim, kreatori umjetnog gospodara misli uvjeravaju da će prije ili kasnije ispraviti ovaj nedostatak. Yandexov robot pjesnik ponaša se prilično jednostavno, rimuje zahtjeve internetskih korisnika i recitira ih:
“Akordi pjesme “Što ti treba?”
Idite u muzeje po kiši.
Rusija prvo poluvrijeme Kanada.
Idemo u kino, idemo, idemo.
Tko je prvak, tko gubitnik?
Kanada - mi. Kanada, Carl!
S obzirom na to da su tekstovi puni pitanja na koja često nema odgovora, Yandexov autopoet piše poprilično poezije za sebe. Za usporedbu, putem prve internetske usluge na koju smo naišli, glasom robota izrekli smo ulomak iz nasumično odabranog djela Velimira Khlebnikova:
“Progonjen - od koga, kako da znam?
Pitanje: koliko poljubaca ima u životu?
Rumunjka, kćeri Dunava,
Ili pjesma godina o čarima polke, -
Jurim u šume, klance, ponore
I tamo živim kroz žamor ptica,
Oštrice sjaje poput snopa snijega.”
Činjenica ostaje: roboti su naučili pisati dobra književna djela. Njihove knjige se prodaju u trgovinama, netko ih kupuje i čita. Na istom japanskom natječaju sudjelovalo je gotovo 1,5 tisuća autora. Od toga je bilo samo 11 robota, ostali su bili ljudi. Ipak, to ne znači da će umjetna inteligencija ljudima uskoro zamijeniti žive pisce i pjesnike. Umjesto toga, to znači da su uistinu izvrsna književna djela još uvijek vrlo rijetka. Svijet se nije okrenuo naglavačke, možete nastaviti sa svojim životom.